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Cette formation aborde en profondeur les domaines de compétence de la Gouvernance des données et de la gestion des métadonnées et de la qualité des données, en s'appuyant sur le cadre des bonnes pratiques du DMBOK et l'expérience des consultants-formateurs.

Dates de formation : 

  • 16 et 17 janvier 2020

1950 EUROS

2 JOURS

Collège

DATA

Gérer la donnée comme un actif ne s’improvise pas : elle requiert une connaissance et une rigueur accrue dans l’organisation et les activités des acteurs autour de la donnée. En particulier, elle requiert d’aborder à un niveau supérieur la donnée, au-delà de l’ensemble des activités de gestion qui sont classiquement faits dessus, via la mise en place d’une gouvernance des données.

 

A travers le triptyque Gouvernance des données – Gestion des Métadonnées – Gestion de la Qualité des données, Pramana University propose une formation permettant d’une part de clarifier les concepts sous-jacents, mais également de pouvoir opérationnaliser des programmes entiers de gouvernance des données, à un aspect régalien comme opérationnel. Elle apporte ainsi non seulement des clés de lecture théoriques, mais également une vue pratique sur le sujet via le déroulement d’un fil rouge complet de cas d’étude.

  • Découvrir et comprendre les concepts clés énoncés dans le DMBOK v2

  • Se positionner par rapport au cadre de référence

  • Être en mesure de pouvoir définir et opérationnaliser un programme de gouvernance des données

  • Membres de Cellule Données

  • Data Analyst / Data Quality Analyst

  • Architecte Données

  • Chief Data Officer

  • Data Owner

  • Data Steward

  • Manager

  • Bonne culture générale sur les Systèmes d'Information et leurs architectures

  • Première expérience sur une thématique du Data Management

  • Public expérimenté > 3 ans d'expérience

Jour 1

Introduction au Data Management

  • Enjeux autour des données et de la gestion des données dans l'entreprise

  • Introduction au DMBOK v2 : structure, définition et objectifs de chacun des domaines de compétence du data management

Gouvernance des données - Partie 1

  • Raison d'être de la gouvernance des données et définition

  • Description et lien avec d'autres concepts (management des données, management du SI, gestion de la qualité des données, gestion des métadonnées)

  • Principes directeurs et politiques

  • Modèle opérationnel

​​

Metadata Management

  • Concepts fondamentaux

  • Glossaire et dictionnaire

  • Lineage et solutions de catalogage

  • Démarche de déploiement

 

Fil rouge - Cas pratique 1 : comment structurer un glossaire métier et se doter d'un langage commun

Jour 2

Data Quality Management

  • Enjeux et objectifs

  • Dimensions de la qualité des données

  • Démarche de déploiement de mise en qualité

  • Outillage

Fil rouge - Cas pratique 2 : conduite d'un audit de gestion de qualité des données

Gouvernance des données - Partie 2

  • Modèle de rôles et comitologie

  • Démarche de déploiement

  • Indicateurs

Fil rouge - Cas pratique 3 : comment opérationnaliser une gouvernance de données

MODALITÉS DE FORMATION

Nos formateurs sont des consultants "terrain" experts dans leur domaine, maitrisant les concepts et ayant une forte expérience dans des contextes métier variés.

 

Nos formations allient apports théoriques, exercices de mise en pratique, partage d'expérience et échanges sur le contexte des participants.

Nous vérifions la bonne appropriation des connaissances tout au long de la formation au travers des exercices pratiques et évaluons la satisfaction des participants à la fin de chaque formation.

Nous privilégions des sessions de formation avec un maximum de 10 participants.