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Collège

DATA

Avec la digitalisation croissante de l’économie, la généralisation des réseaux sociaux et l’avènement des objets connectés, la donnée devient plus que jamais un enjeu majeur pour l’ensemble des entreprises.

 

Plus qu’un simple produit issu des échanges avec les clients ou de l’enchaînement de processus métier, la donnée est désormais un actif à part entière de l’entreprise, qui permet d’en dégager une valeur considérable, mais qui nécessite également une gestion rigoureuse par les différents acteurs de l’entreprise. DAMA, à travers le DMBOK v2, a rassemblé et défini une vue standardisée de l’ensemble des activités et fonctions de Data Management, assortie d’une terminologie et d’un ensemble de bonnes pratiques.

 

Cette vue couvre l’ensemble de la connaissance et des pratiques nécessaires pour appréhender et aborder avec confiance la pratique de Data Management : gouvernance, sécurité, architecture, qualité, métadonnées…

La formation sur les « fondamentaux en data management » propose de faire un tour d’horizon théorique et pratique sur cet ensemble vaste et fourni que constitue le Data Management.

  • Découvrir et comprendre les concepts clés énoncés  dans le DMBOK v2

  • Se positionner par rapport au cadre de référence

  • Avoir les clés de lecture nécessaires à la mise en place, au pilotage et à l'évaluation d'un dispositif de Management des données

  • Fournir la connaissance nécessaire au passage du niveau Associate de la certification CDMP®

  • Membres de Cellule Données

  • Data Analyst / Data Quality Analyst

  • Architecte Données

  • Chief Data Officer

  • Administrateur de référentiels

  • Manager

  • Bonne culture générale sur les Systèmes d'Information et leurs architectures

  • Première expérience sur une thématique du Data Management

Jour 1

Introduction au Data Management et au DMBOK

  • Concepts de base : enjeux autour des données, enjeux autour de la gestion des données

  • Donnée vs information

  • Introduction au DMBOK v2 : structure, concepts fondamentaux et définitions clés

Cadre fonctionnel ("roue" de DAMA)

  • Présentation des activités : définition et objectifs de chacune des activités

  • Présentation des facteurs environnementaux ("hexagone" de DAMA)

Gouvernance des données, métadonnées et qualité des données

  • Gouvernance des données : raison d'être, définition, description, lien avec autres concepts (management des données, management du SI, gestion de la qualité des données, gestion des métadonnées), principes directeurs et politiques, modèle opérationnel, modèle de rôles, comitologie

  • Gestion des métadonnées : concepts fondamentaux, glossaire, dictionnaire de données et lineage, démarche de déploiement

  • Gestion de la qualité des données : enjeux et objectifs, dimensions de la qualité des données, activités et plan d'action

Jour 2

Architecture des données, intégration et sécurité des données

  • Architecture des données : concepts fondamentaux, activités clés, lien avec l'architecture d'entreprise (framework TOGAF) 

  • Intégration et interopérabilité : concepts fondamentaux, historique de l'intégration des données en entreprise, patterns principaux, solutions d'intégration, lien avec la gouvernance des données

  • Sécurité des données : concepts fondamentaux, activités clés (exigences de sécurité, politiques, standards, gestion des risques, gestion de la conformité)

Données de référence, Big Data, BI et Content Management

  • Données de référence : concepts fondamentaux (master data, reference data), activités clés (évaluation de l'opportunité, approches architecturales), outillage, lien avec la gouvernance des données

  • Big Data : historique, concepts fondamentaux, architecture et solutions

  • Business Intelligence : concepts fondamentaux, tendances actuelles, architectures classiques vs architectures modernes

  • Content Management : concepts fondamentaux (ontologie, classification...), activités clés, architecture et solutions

Cette formation s'appuie sur le cadre de bonnes pratiques du DMBOK et couvre l'ensemble des domaines de compétence du Data Management. Elle s'inscrit dans un cursus certifiant CDMP® en partenariat avec DAMA.

Dates de formation

Sessions de formation :​

  • 7 et 8 novembre 2019

  • 6 et 7 février 2020

  • 18 et 19 juin 2020

Sessions de passage de certification :​

  • 14 novembre 2019

  • 27 février 2020

  • 01 juillet 2020

1 950 EUROS

2 JOURS

MODALITÉS DE FORMATION

Nos formateurs sont des consultants "terrain" experts dans leur domaine, maitrisant les concepts et ayant une forte expérience dans des contextes métier variés.

 

Nos formations allient apports théoriques, exercices de mise en pratique, partage d'expérience et échanges sur le contexte des participants.

Nous vérifions la bonne appropriation des connaissances tout au long de la formation au travers des exercices pratiques et évaluons la satisfaction des participants à la fin de chaque formation.

Nous privilégions des sessions de formation avec un maximum de 10 participants.