Collège
DATA
DAMA, à travers le DMBOK v2, a rassemblé et défini une vue standardisée de l’ensemble des activités et fonctions de Data Management, assortie d’une terminologie et d’un ensemble de bonnes pratiques. Cette vue s'articule autour de l'ensemble des domaines du Data Management et couvre l’ensemble de la connaissance et des pratiques nécessaires pour appréhender et aborder avec confiance la pratique de Data Management : gouvernance, sécurité, architecture, qualité, métadonnées…
La formation sur les « électifs en data management » propose de faire un tour d’horizon théorique et pratique sur les domaines spécifiques que sont la Gouvernance des données, la gestion de la qualité des données ou la gestion des métadonnées et permet d'obtenir les connaissances nécessaires au passage de la certification CDMP niveau Practitioner®.
Cette formation consiste en deux journées de formation & ainsi deux demi-journées de préparation à la certification sur deux spécialités du Data Management.
Cette formation a permis de faire bénéficier à nos stagiaires d'un taux de réussite à l'examen CDMP Practionner de 100% et d'un taux de satisfaction de 8,5/10 (sur les sessions de 2021).
Cette formation s'appuie sur le cadre de bonnes pratiques du DMBOK (The Data Management Body of Knowledge) et se focalise sur le domaine de la Gouvernance des données, de gestion de la qualité des données ou de gestion des métadonnnées.
Un indispensable pour tous les professionnels souhaitant détenir une spécialité sur un de ces domaines de management des données ou souhaitant passer la certification CDMP Practitioner ou Master.
Chaque module se compose de :
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1 jour de formation
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1/2 journée de préparation à la certification
Soit l'équivalent de 10h de formation.
Tarifs
Présentiel
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1 x module : 1 950,00 €HT
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2 x modules : 3 705,00 €HT
Tarifs hors prix achat certification(s)
Durée
1,5 JOURS par module
Dates de formation 2023
(Formation en présentiel + Préparation à la Certification à distance)
Metadonnées
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22 mars + 29 mars
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22 novembre + 29 novembre
Gouvernance des données
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5 avril + 12 avril
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19 septembre + 27 septembre
Qualité des Données
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24 mai + 1 juin
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8 novembre + 15 novembre
Inscrivez-vous !
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Être certifié CDMP niveau Associate avec un score de 70%
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Membres de Cellule Données
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Data Analyst / Data Quality Analyst
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Architecte Données
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Chief Data Officer
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Administrateur de référentiels
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Manager
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Découvrir et comprendre les concepts clés énoncés dans le DMBOK v2 relatif à la Gouvernance des données, de la qualité des données, des métadonnées ou de la modélisation des données
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Se positionner par rapport au cadre de référence
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Avoir les clés de lecture nécessaires à la mise en place, au pilotage et à l'évaluation d'un dispositif de Gouvernance des données, de gestion de la qualité des données, de gestion des métadonnées ou de la modélisation des données
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Fournir la connaissance nécessaire au passage du niveau Practitioner/Master de la certification CDMP®
Jour 1 - Gestion des métadonnées
Introduction & concepts clés :
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Définition, Enjeux et bénéfices, Principes directeurs sur la gestion des métadonnées, Typologie des métadonnées
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Glossaire et dictionnaire de données
Activités de gestion des métadonnées :
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Définir la stratégie sur les métadonnées, Comprendre les besoins sur les métadonnées, Définir l’architecture des métadonnées, Créer et maintenir les métadonnées, Requêter et analyser les métadonnées
Lineage :
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Définition, Principaux cas d’usage, Approches du lignage : Business et Technical Focus
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Illustrations
Outillage :
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Fonctionnalités des outils de gestion des métadonnées : Organisation et stockage des métadonnées, aide au pilotage des processus de gestion du glossaire et dictionnaire, Partage de l’information dans l’entreprise
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Fonctionnalités des outils de lignage : Consolider la vue technique et les traitements sur les données, consolider la vue métier et technique, Rapports et analyses
Liens avec les autres pratiques de Data Management :
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Lien avec le big data : apport de connaissances pour les data scientists
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Lien avec la qualité : centraliser les exigences et les mesures de qualité
Un Quizz et un temps d'échange est prévu pour répondre aux besoins des participants à la fin de chaque chapitre
Jour 2 - Préparation à l'examen
Préparation au passage de la certification
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Présentation de la certification CDMP
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Support de présentation et d'aide au passage de la certification
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Test examen blanc
Jour 1 - Qualité des Données
Introduction & concepts clés :
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Définition de la qualité de la gestion de la qualité
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Dimensions de la qualité des données : Etat des lieux des Framework et synthèse du DMBOK, définition, exemple d’exigence et de règle de contrôle associée
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Définitions des principaux traitements effectués sur les données pour améliorer leur qualité : Data Profiling, nettoyage, analyse, enrichissement, transformation et standardisation
Objectifs & principes :
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Enjeux et bénéfices pour les organisations
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Problèmes liés à la qualité des données : situations types et causes racines
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Principes constitutifs de la qualité : description des principes à suivre pour réussir une démarche de qualité de données
Approche de gestion de la qualité :
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Explication du cycle d’amélioration de la qualité des données – Roue de Deming : début d’un nouveau cycle, planifier, réaliser, vérifier et ajuster
Activités de gestion de la qualité :
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Définition de la stratégie de qualité de données
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Identification des données critiques
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Audit de la qualité des données
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Identification et priorisation des améliorations
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Mise en place des opérations de qualité
Facteur clés de succès & risques :
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Adéquation de l’organisation au prérequis de déploiement d’une démarche de mise en qualité et risques associées aux prérequis
Un Quizz et un temps d'échange est prévu pour répondre aux besoins des participants à la fin de chaque chapitre
Jour 2 - Préparation à l'examen
Préparation au passage de la certification
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Présentation de la certification CDMP
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Support de présentation et d'aide au passage de la certification
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Test examen blanc
Jour 1 - Gouvernance des Données
Gouvernance des données - Fondamentaux :
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Raison d'être ;
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Gouvernance des données et Management des données vs. Management du SI ;
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Caractéristiques et principes constitutifs : politiques, Modèle Opérationnel, Modèle de rôles, Comitologie,
Activités, outils et indicateurs :
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Description des activités de déploiement d’un programme de gouvernance des données ;
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Exemple d’indicateurs et de Tableau de Bord ;
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Exemple d'outils pour faciliter la mise en place des processus afférents à la gouvernance des données.
Liens avec les autres domaines du Data Management :
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Lien avec la gestion des métadonnées, de la qualité des données, de la sécurité, des données de référence
Ethique :
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Définition, modèle de risques éthique et socialement responsable
Modèle de maturité :
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Définition, évaluation de l’état des pratiques de gestion des données
Un Quizz et un temps d'échange est prévu pour répondre aux besoins des participants à la fin de chaque chapitre
Jour 2 - Préparation à l'examen
Préparation au passage de la certification
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Présentation de la certification CDMP
-
Support de présentation et d'aide au passage de la certification
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Test examen blanc
Vous pouvez également vous inscrire uniquement :
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à la journée de formation d'un électif en présentiel : 1250 €
-
à la préparation à la certification d'un électif en distanciel : 450 €
Dans ce cas, merci de préciser votre choix dans le formulaire d'inscription à la formation.
Les autres formations...
MODALITÉS DE FORMATION
Nos formateurs sont des consultants "terrain" experts dans leur domaine, maitrisant les concepts et ayant une forte expérience dans des contextes métier variés.
Nos formations allient apports théoriques, exercices de mise en pratique, partage d'expérience et échanges sur le contexte des participants.
Nous vérifions la bonne appropriation des connaissances tout au long de la formation au travers des exercices pratiques et évaluons la satisfaction des participants à la fin de chaque formation.
Nous privilégions des sessions de formation avec un maximum de 10 participants.